13 čustev, 13 prevladujočih občutkov, ko poslušamo pesem, ki so jo preslikali nevroznanstveniki s kalifornijske univerze v Berkleyju.

Cilj raziskave

Oglas Raziskave s kalifornijske univerze v Berkeleyju so preslikale odgovore čustven več kot 2500 ljudi različnih starosti in kultur (udeleženci eksperimenta so bili izbrani med ameriškimi in kitajskimi kandidati), ki so poslušali na tisoče pesmi najrazličnejših žanrov: rock, folk, jazz, klasična, komercialna, eksperimentalna glasba, do heavy metala. Rezultat je bil, da lahko subjektivno izkušnjo poslušanja zapremo v 13 čustev: zabavo, veselje, erotičnost, lepoto, sprostitev, žalost , fantazija, zmagoslavje, hrepenenje , strah , težave, upor, energija.





Cilj študije je bil ustvariti 'knjižnico čustev', ki vsebuje in združuje občutke, povezane z vsakim slišanim komadom, in jih zabeleži v nekakšen zemljevid.

Raziskava dokumentira, kako se skozi glasbeni jezik čustva splošno zaznavajo.



Izkazalo se je, da so se vsi ljudje, ki so sodelovali v eksperimentu, strinjali pri prepoznavanju podobnih čustev v korespondenci z isto pesmijo. Na primer, udeleženci so med poslušanjem težkih kovin običajno povezovali občutke izziva / provokacije.

Opažene pa so bile nekatere razlike glede vrednosti, ki je bila povezana z zaznanim čustvom. Ljudje iz različnih kultur so se strinjali, da je na primer pesem provocirala jeza , vendar se morda niso strinjali glede tega, ali ima ta občutek zanje pozitivno ali negativno vrednost, ki določa stanje dobrega počutja ali nelagodja, in stopnjo njegove intenzivnosti. To, kar določa to razliko, je dejstvo, da je prevzelo nagonsko čustvo, ki ga vzbudi poslušanje kulturni vplivi .

Kako je potekala raziskava

Udeleženci so bili zaposleni prek platforme za množično izvajanje Amazon Mechanical Turk, storitve, s pomočjo katere lahko raziskovalci izberejo ljudi, ki so na splošno prostovoljno pripravljeni na razvoj projekta, kar jim omogoča usklajevanje človeške inteligence za izvajanje zahtevane naloge. Udeleženci so morali izbrati glasbene videoposnetke v YouTubu, ki so v njih vzbudili različna čustva.



kognitivne sposobnosti to, kar so

Vzorec raziskave je bil razdeljen na naslednji način: 1591 ameriških in 1258 kitajskih. Vzorčenih pesmi je bilo 2168.

Oglas Prvi eksperiment je vključeval podskupino 1841 udeležencev, ameriških in kitajskih, ki je bila pozvana, da oceni 40 glasbenih izvlečkov na podlagi 28 različnih kategorij čustev in njihove stopnje intenzivnosti. To je raziskovalcem omogočilo, da so dobili prvi dolg seznam čustvenih odzivov, ki jih lahko izzovejo različne vrste glasbe, iz katerih so nato izvlekli 13 kategorij, ki so jih uporabniki najbolj izbrali. To je tudi omogočilo preveriti, kako so udeleženci iz različnih kultur doživljali enake subjektivne izkušnje pri poslušanju istih pesmi.

Da bi se prepričali, da so udeleženci z različnih celin resnično čutili enake občutke, so raziskovalci izvedli 'potrditveni eksperiment', da bi odpravili morebiten kulturni vpliv. Poskus je bil sestavljen iz tega, da so udeleženci prisluhnili več kot 300 skladbam, ki so jih izvajali s tradicionalnimi inštrumenti in razdelili med glasbo vesternov in kitajsko kulturo. Odgovori so potrdili raziskavo in pokazali, kako so te pesmi pri vseh udeležencih, tako ameriških kot kitajskih, vzbudile enaka čustva.

Interaktivni zvočni zemljevid

Rezultati raziskave so bili prevedeni v interaktivni zvočni zemljevid (na voljo za posvetovanje kliknite tukaj ), kjer lahko obiskovalci iz prve roke vidijo svoje reakcije s premikanjem kazalca skozi tisoče vzorčenih glasb. Vsaka črka na zemljevidu ustreza čustveni sledi in vsakemu omogoča preizkus sklepov, ki so bili sprejeti, in preverjanje, ali njihov čustveni odziv ustreza odgovoru ljudi, ki so bili vzorčeni za raziskavo.

Uporaba iskanja

Rezultati te raziskave lahko najdejo praktično uporabo na področju psiholoških in psihoanalitičnih terapij, na primer za izbiro primerne glasbe, ki pri pacientih vzbudi določena čustva. Bolj igrivo uporabo bi lahko usmerili v pretočne platforme, ki bi te raziskave uporabile za uravnavanje algoritmov, na katerih temelji ustvarjanje njihovih seznamov predvajanja, da bi se tako vedno bolj odzivali na zahteve uporabnikov.